構築範囲と期間を先に決めてから始めます
社内規程やマニュアルを自然言語で検索し、明確な根拠文書を併せて確認できます。RAGベースの技術で、部署・職級別のセキュリティ権限と、PDF・ワード・一太郎など多様な社内文書フォーマットに対応します。
4週間
繰り返される顧客の問い合わせに24時間自動で応対し、確認が必要な質問は相談の文脈とともに担当者へ即座に引き継ぎます。メッセージチャンネルやWebウィジェットとスムーズに連携できます。
3週間
1週間の事前診断で自動化する業務を決め、固定費用で構築します。LLMエージェントを社内システム（API・DB）とつなぎ、見積・発注・精算のような繰り返しの処理はAIが担い、確認が必要なものだけを担当者に回します。
診断1週間 + 構築4〜5週間
インテグラビットは、データが社内NAS・PC・グループウェアに散在している、外部クラウドへの持ち出しが禁止されている、またはユーザーごとの月額課金モデルが負担になる企業のための社内構築型ソリューションです。
連携する社内文書を選定し、データ形式と分量を精査します。事前クレンジングや変換が必要な作業工数を明確に算出します。
文書を適切な単位に分割してベクトルインデックスを構築し、実際の業務質問を投入しながら回答精度と検索品質をチューニングします。
社員向け検索UIと管理者ダッシュボードを連携し、部署や役職に応じた文書閲覧のセキュリティ権限を分離適用します。
実務の質問50件をもとに回答精度を定量検証して検収報告書を発行し、運用担当者向けの教育を実施します。
研究員が毎回開発チームに依頼しなければ、データ前処理からモデル推論までのパイプラインを変更できませんでした。研究の方向性が頻繁に変わる国家研究課題の特性上、開発チームを介さずに研究員自身が構成を調整できる必要がありました。
主な技術選定
前処理から推論までをノード単位に分割し、接続方式で構成
研究員ごとに必要な前処理段階やモデルの組み合わせが異なり、固定された一つのパイプラインでは対応できませんでした。各段階を独立したノードとして作り、研究員が必要なノードだけを選んで接続できるようにしたことで、新しい実験構成のたびに開発チームへの依頼なしですぐ試せるようになりました。
検証済みのAI構築経験と最新技術を融合した体系的アプローチ
データの処理および保存場所はお客様が直接決定します。完全分離されたプライベートクラウドから社内オンプレミスサーバー設置型まで幅広く対応します。
すべての回答に出典文書を明記して利用者がその場で根拠を確認できるようにし、納品前に実務の質問50件で精度を定量的に測定します。
事前に合意した中核スコープに基づき4週間で安定稼働まで導きます。追加拡張が必要なご要望は透明なオプション見積もりとしてご提案します。