구축 범위와 기간을 먼저 정하고 시작합니다
사내 규정과 매뉴얼을 자연어로 검색하고 명확한 근거 문서를 함께 확인합니다. RAG 기반 기술로 부서·직급별 보안 권한과 PDF·워드·HWP 등 다양한 사내 문서 포맷을 지원합니다.
4주
반복되는 고객 문의를 24시간 자동 응대하고, 확인이 필요한 질문은 상담 맥락과 함께 담당자에게 즉시 이관합니다. 카카오톡 채널 및 웹사이트 위젯과 손쉽게 연동됩니다.
3주
1주간의 사전 진단으로 자동화할 업무를 정하고 고정 비용으로 구축합니다. LLM 에이전트를 사내 시스템(API·DB)과 연결해, 견적·발주·정산처럼 반복되는 처리는 AI가 맡고 확인이 필요한 건만 담당자에게 넘깁니다.
진단 1주 + 구축 4~5주
인테그래빗은 데이터가 사내 NAS·PC·그룹웨어에 분산되어 있거나, 외부 클라우드 반출이 불가하거나, 사용자당 월 구독료 모델이 부담스러운 기업을 위한 사내 구축형 솔루션입니다.
연동할 사내 문서를 선정하고 데이터 포맷과 수량을 점검합니다. 사전 정제 및 변환이 필요한 작업 분량을 명확히 산출합니다.
문서를 단위별로 분할하여 벡터 색인을 구축하고, 사내 실제 질문을 대입하며 답변 정확도와 검색 품질을 튜닝합니다.
임직원용 검색 UI와 관리자 대시보드를 연동하고, 부서 및 직급에 따른 문서 열람 보안 권한을 분리 적용합니다.
실무 질문 50건을 바탕으로 정확도를 정량 검증하여 검수 보고서를 발행하며, 담당자 운영 교육을 진행합니다.
연구원들이 매번 개발팀에 요청해야 데이터 전처리부터 모델 추론까지 파이프라인을 바꿀 수 있었다. 연구 방향이 자주 바뀌는 국가 연구과제 특성상, 개발팀을 거치지 않고 연구원이 직접 구성을 조정할 수 있어야 했다.
핵심 기술 선택
전처리부터 추론까지를 노드 단위로 쪼개고 연결 방식으로 구성
연구원마다 필요한 전처리 단계와 모델 조합이 달라, 고정된 파이프라인 하나로는 대응이 안 됐다. 각 단계를 독립된 노드로 만들어 연구원이 필요한 노드만 골라 연결하게 하니, 새 실험 구성마다 개발팀 요청 없이 바로 시도할 수 있었다.
검증된 AI 구축 경험과 최신 기술을 결합한 체계적 접근법
데이터 처리 및 저장 위치를 고객이 직접 결정합니다. 격리된 프라이빗 클라우드부터 사내 온프레미스 서버 설치형까지 지원합니다.
모든 답변에 출처 문서를 명시해 사용자가 근거를 바로 확인할 수 있게 하고, 납품 전 실무 질문 50건으로 정확도를 정량 측정해 신뢰할 수 있는 품질을 보증합니다.
사전 합의된 핵심 범위를 바탕으로 4주 만에 안정적으로 납품합니다. 추가 확장이 필요한 요구사항은 투명한 옵션 견적으로 제안합니다.